7月中旬，工业和信息化部办公厅印发《关于印发2025年人工智能应用典型案例名单的通知》（工信厅科函〔2026〕340号），经严格遴选，全国仅285项案例入选。

浙江中控信息产业股份有限公司自主研发的城轨易智大模型及景芳智慧车站应用成功跻身榜单。这是中控信息在“AI×轨道交通”领域获得的又一国家级权威认可。

破局者：城轨易智大模型，让车站从“执行指令”走向“自主决策”

城轨车站长期面临多源数据割裂、场景碎片化、决策依赖人工经验三大核心难题。中控信息自研的城轨易智大模型，以语言理解、视觉感知、时序预测三类异构数据融合能力为底座，打通了“感知-研判-处置-优化”全链路，可覆盖日常运营、客流疏导、应急联动等30余类专业场景。基于“1个大模型 + N套智能装备 + N个业务应用”的产品体系，景芳站完成了从传统管控到全场景自治的代际跨越。

在技术实现上，易智大模型通过构建城轨领域的高质量专业数据集进行后训练微调，解决领域知识和样本稀缺问题。同时，设计基于城轨运营管控知识的语义表征，显著提升模型对垂域异构数据的语义理解能力。在今年6月落幕的CVPR AUTOPILOT 2026国际计算机视觉顶级挑战赛中，中控信息易智大模型在VQA Challenge中斩获亚军，从全球顶尖挑战队伍中脱颖而出，充分彰显了中控信息在多模态理解与推理领域的深厚积淀。

告别“人盯人”，景芳站迈入AI全场景自治时代

传统地铁站长期困于“巡检靠腿、盯屏靠眼、应急靠猜”的低效模式。在景芳站，城轨易智大模型实现了两大场景的范式级变革：

全自动运作——通过AI实现车站全自动运作，涵盖运营前检查、自动开关站、AI自动巡检等车站管控全部场景；

全站AI巡检——视觉大模型自动识别设备异常与环境风险等车站日常巡检内容，效率成倍跃升。

最终构建L3级少人化智慧车站——运营效率提升的同时，人力成本实现可观下降。这并非概念验证，而是已稳定运行的行业新范式。

从单点出发，向全国铺开

此次入选工信部典型案例，标志着中控信息L3级智慧车站模式已通过国家层面的技术验证与效益评估——这是一套具备强复制性的轨交数智化方案，而非一次性定制项目。

面向未来，中控信息将以城轨易智大模型为基座，纵深推进智能运维、绿智节能、具身智能等战略方向。以景芳站为起点，让更多车站告别汗水驱动，拥抱智慧驱动，为全国轨道交通数智化转型注入澎湃动能。