车路协同的弹性停车系统

近日，在赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会，上海电科智能系统股份有限公司承办的“智见上海 遇见未来”分论坛中，同济大学交通运输工程学院赵聪博士发表了以《车路协同的弹性停车系统》为题的演讲。

该报告分析了目前交通系统的发展现状和未来交通系统的发展趋势，提出了弹性交通系统的概念与内涵，设计了基于车路协同的弹性交通信息物理系统架构，并介绍了该系统的关键技术与实施路径，最后以上海金鼎地下停车场为例进一步阐述了如何利用车路协同技术建设弹性停车系统。

摘自 赛文交通网

百度智能交通研究院李琴：加速交通大模型场景融合与落地

近日，在赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会-中国智能交通市场经济管理论坛（暨智能交通产业领袖论坛）上，百度智能交通研究院院长李琴发表了以《百度加速交通大模型场景融合与落地》的主题演讲。

李琴对大模型的特点及百度人工智能技术栈四层架构的优势进行了介绍。基于百度文心产业级知识增强大模型的交通大模型，可以形成层到层反馈，端到端优化，涵盖感知、认知、决策、预测多种能力，全面升级G/B/C端交通场景应用，并分享了百度在加速交通大模型、场景融合与落地方面的探索与思考。

摘自 赛文交通网

海信发布“数字智能体”，智慧城市也向AIGC靠拢？

6月25日，2023全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕，在《数字智能体引领智慧城市新发展》主题演讲环节，海信重磅发布数字智能体。

海信网络科技公司总设计师孙永良对数字智能体做出阐述：“我们将数字智能体定义为下一代智慧城市技术架构，是以云为基础，以AI为核心，构建立体感知、全域协同、精确决策和持续进化的一体化智能系统。”

数字智能体是海信智慧城市战略的第三次升级变迁。此次，海信将“云脑群”再次升级为数字智能体，做了四个方面转变。一是流程从自动化转变为自主化；二是业务从协同化转变为群智化；三是决策从数字化转变为数智化；四是在交互方面由原来的图形化交互变成现在的拟人化。

摘自 赛文交通网

张福生：交通控制场景目标与评价指标思考

5月，在赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会在上海举办。在交通精细化治理分论坛中，北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室研究员张福生就交通信号控制技术方面的研究，作了《交通控制场景目标与评价指标思考》的主题报告。

该报告从系统总目标和应用场景目标的视角对交通信号控制系统进行审视，并以公交信号优先控制、城市快速路匝道控制、行人信号控制三个具体场景为例进行深入分析，对不同场景下的交通控制系统目标应如何确立控制目标、如何选取评价指标的建立等问题进行了阐述。

摘自 赛文交通网

“百模大战”，交通+大模型行业解决方案盘点

2023上半年，以百度、华为、阿里、腾讯为代表的互联网企业和以商汤科技、昆仑万维、科大讯飞为代表的科技公司先后公布大模型进展；以搜狗创始人王小川、美团联合创始人王慧文等为代表的初创企业以及中科院自动化研究所、复旦大学、清华大学等科研院所也相继投身大模型赛道。《中国人工智能大模型地图研究报告》数据显示，目前全国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，“百模大战”一触即发。如今，大模型的战场已经从通用大模型转向了垂直领域的行业大模型。

在过去的几个月，各大AI科技企业纷纷公布在交通+大模型方向的解决方案和应用场景探索进展。目前交通行业大模型有百度文心大模型、商汤日日新SenseNova、阿里云通义千问、宇视科技梧桐、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、鹏城实验室、海信网络科技的鹏程·大圣视觉大模型、中科院：紫东太初等。

摘自 赛文交通网

赛文快评 | 百度智能交通事业部（ACE）转入智能云事业群组

近日，百度对智能交通事业部进行了组织架构调整。智能交通事业部（ACE），由智能驾驶事业群组（IDG）转入智能云事业群组（ACG）。新进加盟百度的原四维图新副总裁、世纪高通总经理石清华，继续担任智能交通事业部组织负责人。据悉，百度此次调整是为更好地应对外部竞争态势，支撑公司战略目标全面达成，充分发挥关联业务的资源协同优势。

ACE由IDG转入ACG，百度的智能交通业务可能变化的几个关注点：一是产品与解决方案更加“云化”；二是交通+大模型将被强化；三是智能交通业务更加“纯粹”；四是交通大一统，与阿里云、腾讯正面“竞争”；五是地图对智能交通业务支持“减弱”。

摘自 赛文交通网

陈冬：边缘计算单元在交管工作的中应用场景

近日，在赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会-交通感知与数据融合论坛中，海口交警支队科技科科长陈冬以《边缘计算单元在交管工作的中应用场景》为题进行了汇报。

陈冬对边缘计算的定义和优势、为何要使用边缘计算、各大厂商推出的边缘计算产品进行了简要介绍，并从交警用户的角度出发，对边缘计算在交管工作中的应用场景方面进行了分析，最后对边缘计算现存问题进行了思考。

边缘计算在交管工作中的主要应用于以下场景：第一个应用场景是车路协同。第二个应用场景是视频分析。第三个应用场景是数据融合分析。第四个应用场景是信号控制。最后两个应用场景是交通安全管理和控制和静态交通管理。

摘自赛文交通网

莱斯信息今日上市 | 交通信号控制领域第一股

6月28日，南京莱斯信息技术股份有限公司（以下简称“莱斯信息”）正式登陆上交所科创板，股票简称：莱斯信息；股票代码：688631。赛文交通网受邀参加了在上海举行的敲钟仪式。

据悉，莱斯信息本次发行以25.28元/股的价格，公开发行4087万股。

莱斯信息成为了我国首个以交通信号控制机、控制系统为核心产品，开拓城市道路交通管理业务的智能交通上市企业。从1986年开始，莱斯信息进入交通信号领域，参与了国家七五重点科技攻关项目2443工程，研制出全国第一台实时自适应的交通信号控制设备。四十年的发展，迎来高光时刻。

摘自 赛文交通网