智能交通企业的过冬法则

赛文研究院数据显示，2022年上半年智能交通概念股上市企业陆续发布了半年报告，整体而言，营收同比大都处于10~30%的下降区间，普遍都有20%的下降幅度，整个市场哀声一片。对于传统智能交通企业来说，在市场投资下滑、竞争更加激烈的环境下，亟需找到适合自身发展的道路。

浙江中控信息产业股份有限公司副总裁周俊杰表示从宏观层面看，智慧交管投资增速并没有下滑，未来空间还是比较大，会聚焦到一些疑难问题的解决上。而面对竞争，周俊杰提出三大关键点：

一、把产品和解决方案做好。做出真正能为客户解决问题的产品和能够为客户解决痛点的解决方案。

二、作为科技企业，我们也在不断的转型，中控信息把过去二十多年的交管治理经验，以及在技术端物联网、大数据、人工智能等积累凝结成了eCityOS数字化产品平台。

三、面对这样的市场竞争，开放和合作很重要。开放合作是未来整个行业的大趋势，我们需要术业有专攻的不同能力来帮客户解决交管问题。

摘自 赛文交通网

浅谈车路协同的困惑与未来

在新基建、数字交通等政策的不断鞭策下，道路交通端信息化建设进程加速推进，在短时间内实现了“弯道超车”，一改“车等路”的发展格局。反观车端的建设发展在近两年陷入瓶颈，关键技术和产品大多停留在研发和试验验证阶段，无法在短时间内继续推动单车智能发展。

百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁提出在汽车智能化达到一定程度基础的情况下，路侧智能化可能会加速，再进一步地带动汽车智能化和车路协同终端渗透率的提升，最终实现两个产业的融合发展。

车路协同下一步要发展，主要面临几个方面的问题：车路协同技术到底能解决什么样的问题、针对什么应用场景、创造什么样的应用价值，这也是业内目前最关注的核心问题。

聂育仁提出可以围绕数字化、网联化和自动化三个维度展开：自动化主要是服务于自动驾驶；数字化方面，现在做的比较多的是跟信号灯相关的应用场景；网联化主要聚焦于车端服务打通。

摘自 赛文交通网

AI赋能，让交通带上思考的“大脑”

城市人口数量日渐庞大，交通管理现状和需求的矛盾日渐加剧，AI赋能交通智能化已经成为交通治理、交通运输、交通出行等交通各类业务迫切的需求，然而人工智能在交通领域的应用仍面临许多挑战。

从现在的技术发展与场景落地看，AI在城市交通上应用上主要驶入三条主赛道：

第一个赛道是在交通管理与服务，AI可以充分优化人、车、路之间的网络，提高信息采集强度、采集量及信息处理水平，实现交通管控从被动向主动的转变，从突击管理向长效管理的转变，从粗放管理到精准管理的转变。

第二个赛道是在交通运输与出行，借助AI、大数据、物联网等信息通信新技术，将新技术与传统交通运输完美融合，形成“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新格局。

第三个赛道是在智能网联与驾驶，智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进各类的AI传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶。

摘自 ITS智能交通

全息概念下的交通感知与精细化交通管理探讨

近日，在第六届（2022）中国交通信号控制发展年会上，武汉市公安局交通管理局科技管理处警务技术三级主任黄传明以《全息概念下的交通感知与精细化交通管理探讨》为主题，做了精彩的报告。该报告回顾了线圈、地磁等交通传感器的应用和发展前景，介绍了全息路口的试点与研究，并对智慧交通发展提出了展望。

汇报提出全息和数字孪生因为成本太高，很多城市对是否建设都抱有迟疑态度，但是它们代表着技术的发展方向，仍有研究和试点的价值。未来，要实现数据融合，但难点不在于技术，而在于各个行业之间壁垒的消除、数据的开放和不同行业的数据规范的统一。

现在的智能交通已经提出智慧的路、智慧的杆，现在的智慧交通除了建一个城市大脑外，还要回答提供设备后能解决什么问题。作为一个科技公司，需要换一个角度去考虑。这个地方已经有鱼有肉，能够做出来好菜的，能够解决问题的，可能就是今后智能交通公司需要发展的方向。

摘自 赛文交通网

关于城市交通综合治理及未来发展的几点思考和建议

9月2日，在“城市智慧出行服务战略决策研究研讨会”上，北京市交通委员会教授级高级工程师周正宇发表《关于城市交通综合治理及未来发展的思考及建议》。

该汇报指出当前城市交通治理中存在的问题、取得的成效以及相关思考。

1、高度关注城市交通治理：交通拥堵是“城市病”中最常见、最多发、最突出、最重要的世界性难题。治理城市交通拥堵非常具有现实性、迫切性和挑战性。

2、高度关注“城市病”的源头治理：充分认识“城市病”的危害及造成的影响以及城市规划与形态对城市交通的不利影响，并以人口调控、功能疏解、职住平衡等三个方面的“城市病”治理举措，给缓解交通拥堵带来积极变化。

3、高度关注交通治理新理念：城市公共交通高质量发展的方向是提升品质，提供多层次个性化服务，要探索扭转城市公共交通均等化、同质化服务的短板。提高绿色出行比率，优化停车设施。

摘自 赛文交通网

首批18个智能交通先导应用试点项目出炉 优化自动驾驶

9月14日，交通运输部办公厅发布关于公布第一批智能交通先导应用试点项目(自动驾驶和智能航运方向)的通知。其中提到，为落实《“十四五”交通领域科技创新规划》相关任务，经自主申报、相关单位推荐和专家评审，交通运输部同意将“北京城市出行服务与物流自动驾驶先导应用试点”等18个项目作为第一批智能交通先导应用试点项目。

专家分析认为，自动驾驶和智能航运是智能交通重要的发展方向，此次试点便有助于探索实际应用和运行上的问题，为智能交通提出更好的服务和运行模式。

摘自 ITS智能交通

基于车路协同技术的重点营运车辆与路侧风险交互预警试点研究

近期，《基于车路协同技术的重点运营车辆与路侧装备采购培训研究》设备租赁、安装调试服务采购项目成为国内首次将车路协同技术与已运营重点营运车辆安全预警工作相结合，尽管只是在试点，但这也说明，车路协同技术应用不局限在信号优先、自动驾驶等场景。

项目对路侧风险智能识别与预警功能优化进行深入研究，包括在道路危险状况提示、弯道会车、超车碰撞提示、闯红灯预警、弱势交通参与者预警、异常车辆预警、紧急制动预警、前方静止/慢速车辆预警、逆向行驶预警等场景发挥作用。

虽然只是试点，且仍有待完善的地方，就ITS114来看，营运车辆车路协同技术应用研究的重点不在于新增多少路侧设备来增强感知，而应该是如何将现有感知信息识别、分析，并处理成车端可以接收到的预警信息，包括车端采集到的信息以及路侧设备所采集到的信息。

摘自 智慧交通网